交易所量化软件系统开发

量化交易起源于海外，早在上个世纪60年代，就有一群交易员、数学家和信息处理专家试图建立数学模型，用计算机根据数据拟合股√票价格走势，然后再根据当下获得的数据，预测未来。这就是所谓的量化交易。

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量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证√券投√资方式，其一大优势在于可以提高用户的交易效率；而系统化交易指用户将交易思路量化为交易系统，根据系统指标进行交易；程序化交易就是将用户复杂的交易思路转变为能简单操作的智能交易系统，便于用户的严格执行。

交易所量化软件系统，可进行系统化的量化交易，利用计算机技术，按照系统指标进行交易，代替人为的主观判断，尽可能的避免非理性化的投资决策。

交易所量化交易的种类类型：

1.网格交易

网格交易，网格是将资√金分成数份（可以等额分，也可以加权重分），当价格下跌一个规定价位，则买入一份的资√产，上涨一个规定的价位，则卖出一份资√产；在横盘震荡行情期间可使用网格交易；

2.趋势交易

趋势交易，按照趋势的指标来发出买入和卖出的信号，相对复杂；

3.跨平台搬砖

跨平台搬砖，指将数字coin从价格低的交易所转移至价格高的交易所，从中赚取价差的行为，例如，USDT从A交易所低价买入，B交易所高价卖出，那么，在选择卖出平台的时候，要注意平台的汇率，即这就是交易差价。其优势在于，一定能吃到价差，因为两边平台几乎同时操作，无需等待时间，无需担心转币时效性，也无需承受价格波动带来的影响。

4.对冲

对冲，在多个交易所两两之间双向进行，不需要提币、提现，适用于交易所之间的差价波动较大，或价格上下关系常常反转。

5.跨期套√利

跨期套√利，是在同一期货品种的不同月份合约上建立数量相等、方向相反的交易头寸，以对冲或交割方式结束交易、获得收√益的方式。

交易所量化交易的特点：

1.严格的纪律性

量化交易有着严格的纪律性，让每一个决策都要有大数据的支持，克服认知偏差，尽可能的避免非理性化的投资决策；

2.完善的系统性

多层次、多角度、多数据，即每个层次都有相对应的模型，海量数据的处理，大幅提高交易效率。

3.大规模资√金管理

交易所量化交易策略可以管理更大规模的资√金，量化交易策略可以方便得到数量化的验证结果，收√益、风险等策略特征都能够通过数据形式得以呈现，具有很强的度量性；

4.快速止损

在出现亏损或回撤时，交易所量化交易系统可以借助大数据模型进行分析，能够相对迅速的进行止损，从而获得相对较高收√益。

交易所量化交易的优势之处：

1.利用大量历史数据检验策略

验证交易策略时，量化交易做一次回测可能几分钟就可得到结果，相比较于传统的人工而言，效率得到很大的提高；

2.更科学更客观的衡量交易策略的效果。

量化交易可利用数学与统计学自动给出客观的结果，比如年化收√益率等，相对客观科学；

3.实时捕捉交易机会

量化交易可利用计算机全市场实时盯盘，尽可能的抓住交易机会，也可利用计算机对海量数据分析，抓住一些常人可能难以发现的盈√利机会，尽可能提高盈√利率；